Découvrez Tamebi in Excel : Votre Assistant IA dans vos Feuilles de Calcul
Chaque fois que vous utilisez un agent IA dans Excel aujourd'hui, vos données quittent votre ordinateur. Vos chiffres, vos clients, vos salaires, vos prévisions — téléversés vers des serveurs qui ne vous appartiennent pas, traités par des modèles que vous ne pouvez pas voir, conservés on ne sait combien de temps. Tamebi in Excel est notre réponse à cela : des modèles open source (Qwen, GLM, DeepSeek et bien d'autres) qui s'exécutent directement sur votre ordinateur ou sur un serveur, appelés via des commandes slash ou des prompts. Pas d'aller-retour vers le cloud. Pas de fuite de données. Juste une IA qui respecte enfin le fichier sur lequel elle travaille.
Il y a un compromis silencieux qui se joue chaque fois que quelqu'un tape un prompt dans une fonctionnalité IA d'Excel.
Le résultat est impressionnant. La friction a disparu. Mais quelque part entre le moment où vous appuyez sur Entrée et celui où la réponse apparaît, vos données ont quitté votre ordinateur. Elles ont voyagé à travers Internet vers un serveur qui ne vous appartient pas, ont été lues par un modèle que vous ne pouvez pas auditer, et ont été enregistrées d'une manière que vous ne verrez jamais entièrement.
Pour une liste de tâches personnelle, ce n'est pas grave. Pour les prévisions trimestrielles d'une équipe finance, la base de candidats d'un recruteur, l'export patient d'un hôpital ou le fichier client d'une petite entreprise, ça l'est. C'est une fuite qui n'attend qu'un rapport d'incident.
Tamebi in Excel est notre réponse à cela.
Qu'est-ce que Tamebi in Excel ?
Tamebi in Excel est un complément Excel qui intègre des modèles d'IA open source, Qwen, GLM, DeepSeek et d'autres, directement dans vos feuilles de calcul. Chaque token d'inférence s'exécute sur vos ordinateurs ou serveurs. Vos fichiers ne quittent jamais la machine sur laquelle ils se trouvent déjà.
Voyez cela comme la différence entre envoyer vos données à « l'IA du cloud » et demander à une IA qui vit dans votre ordinateur de faire le travail là, sous vos yeux.
Il existe un fossé entre vouloir utiliser l'IA open source et l'utiliser réellement. Dans Excel, ce fossé est encore plus grand parce que les personnes qui ont le plus besoin de l'IA open source (analystes, RH, finance, opérations, chercheurs) sont aussi celles qui sont les moins susceptibles de lancer un serveur d'inférence local en ligne de commande.
Alors nous avons mis le serveur à l'intérieur du complément, et les modèles à un clic de distance.
Le problème que nous entendions sans cesse
Avant de construire ceci, nous entendions toujours la même chose, formulée différemment, par des équipes très différentes :
« Je ne peux pas coller cette colonne dans un chat, elle contient des noms de clients. »
« Notre équipe sécurité a bloqué la fonctionnalité IA. Il nous faut une option locale. »
« Je veux résumer 4 000 réponses à un sondage, mais je n'ai pas le droit de les téléverser où que ce soit. »
« Je veux juste nettoyer cette colonne de texte désordonnée sans l'envoyer sur un serveur américain. »
Ce ne sont pas des inquiétudes paranoïaques. C'est la réalité quotidienne de toute personne qui travaille avec des données sensibles dans un tableur, ce qui, si l'on y réfléchit vraiment, représente presque tous ceux qui utilisent un tableur.
La réponse actuelle de la plupart des produits IA-dans-Excel est une variante de « faites-nous confiance ». La nôtre est plus simple : les données ne bougent pas.
Comment ça marche : des commandes slash dans votre volet Office ou via des prompts
Tamebi in Excel vit dans un volet Office, mais vous le pilotez surtout comme vous pilotez déjà un tableur, depuis l'intérieur d'une cellule.
Vous tapez un slash dans le chat du volet, vous pointez vers les données sur lesquelles il doit agir, vous tapez vos instructions, et la réponse apparaît. Voici quelques exemples de commandes actuellement disponibles dans Tamebi in Excel :
/analyse : Analyse de la feuille active
/graphique : Créer le graphique approprié
/nettoyer : Diagnostic + nettoyage
/générer : Générer des données réalistes
/rapport : Rapport professionnel
/tableau : Mise en forme dans un tableau Excel
/vba : Macro VBA (uniquement pour les tâches non natives)
/formule : Aide à la formule Excel
/budget : Modèle de budget d'entreprise
/facture : Facture professionnelle
/planning : Planning ou Gantt
/inventaire : Gestion d'inventaire
/paie : Tableau de paie / bulletin
/kpi : Tableau de bord KPI
Les modèles : Qwen, GLM, DeepSeek et bien d'autres
Le message clair que nous voulons faire passer est celui-ci : Tamebi AI vous permet d'utiliser des modèles open source (Qwen, GLM, DeepSeek) et d'autres, directement dans Excel.
Cela compte pour trois raisons.
D'abord, le choix. Différents modèles excellent dans différents domaines. Qwen est excellent pour le multilingue et l'extraction structurée. GLM est puissant en raisonnement et en suivi d'instructions. DeepSeek surpasse largement sa catégorie sur le code, les mathématiques et le résumé de longs contextes. À l'intérieur du complément, vous choisissez le modèle dans un menu déroulant, comme vous choisiriez une police.
Ensuite, la transparence. Les modèles open source peuvent être inspectés, fine-tunés et audités. Vous pouvez réellement savoir ce qui tourne sur votre machine. C'est quelque chose qu'aucun modèle cloud propriétaire ne peut vous offrir.
Enfin, la souveraineté. Les mêmes modèles qui alimentent notre complément fonctionnent partout. Si demain vous voulez passer de votre ordinateur à un serveur privé dans votre propre centre de données, le modèle ne change pas. Il n'y a tout simplement pas d'enfermement propriétaire.
Local par conception
Nous tenons à être très précis sur ce point, car c'est tout l'enjeu.
Lorsque vous lancez une commande slash dans Tamebi in Excel, le modèle se charge sur votre machine, lit les cellules que vous lui avez désignées, génère une réponse sur votre machine et réécrit la réponse dans vos cellules. À aucun moment de ce flux vos données ne touchent nos serveurs, ceux du fournisseur du modèle, ni ceux de qui que ce soit d'autre.
Cela signifie que :
Vous pouvez l'utiliser dans un avion sans Wi-Fi.
Vous pouvez l'utiliser dans un environnement d'entreprise déconnecté (air-gapped).
Vous pouvez l'utiliser sur un tableur que votre équipe conformité ne vous laisserait jamais coller dans une fenêtre de chat.
Vous pouvez l'utiliser sans compte, sans quota et sans facture de tokens qui grossit avec votre curiosité.
Si votre équipe IT veut le vérifier, elle le peut. Les fichiers du modèle sont sur le disque. Le trafic est observable. Il n'y a pas d'aller-retour caché.
Installation simple : un clic, et vous travaillez
Réservez votre démo avec nous via ce lien: https://lab.tamebi.ai/book-demo
À qui s'adresse-t-il ?
Aux équipes finance et FP&A qui travaillent avec des chiffres qui ne peuvent pas quitter l'entreprise
Aux équipes RH et people-ops qui gèrent salaires, évaluations de performance et données candidats
Aux analystes de la santé, du droit et du secteur public soumis à des règles de résidence des données
Aux petites entreprises qui ne peuvent pas se permettre un plan IA entreprise par poste
À toute personne dans un pays où le transfert transfrontalier de données est une zone grise sur le plan légal
Et, soyons honnêtes : à toute personne qui a déjà hésité avant de coller un tableur dans un chatbot
La suite
Ceci est la v1. Les prochaines versions ajouteront davantage de commandes slash, davantage de modèles, un support natif pour les graphiques et les tableaux croisés dynamiques, des opérations en lot sur des classeurs entiers, et une intégration plus étroite avec le reste de l'écosystème Tamebi.
L'IA open source ne devrait pas s'arrêter au terminal. Elle a sa place partout où le vrai travail se fait. Et pour des centaines de millions de personnes, le vrai travail se fait dans un tableur.